从会议、表格和邮件，到视频脚本、本地知识库和结果核验，这组教程按具体任务整理。每篇包含操作步骤、可复制示例、检查方法和常见问题。先选择眼前要解决的问题，完成一份小样本，再扩展到自己的资料。
办公场景从会议纪要和表格清洗开始；创作者可从视频脚本和字幕入手；准备部署本地服务，先阅读模型选择与隐私处理，再做知识库和自动化。
办公提效5 篇
- AI 会议纪要怎么做：把转写稿整理成可执行的待办清单
AI 会议纪要实操：用带行号的转写稿提取决策、待办、责任人和截止时间，区分提议与承诺，附可复制提示词、演示案例及复核表。
- AI 清洗 Excel 表格：处理重复、空值和格式混乱，保留完整对账
AI 清洗表格教程：用带重复行、缺失数量和文本金额的演示 CSV，制定清洗规则，保留原始值、异常原因与对账结果，避免误删数据。
- AI 数据分析怎么做：从一张订单表到能复核的图表结论
AI 数据分析实用教程：从小型订单表计算营收、退货净额和渠道均值，明确统计口径、手算校验、选择图表，并区分相关关系与原因解释。
- AI 邮件回复实用方法：写得清楚、不漏问题，也不乱承诺
AI 邮件回复工作流：把客户来信拆成问题、已知事实与待确认信息，生成不越权承诺的回复草稿，并检查日期、附件、收件人与敏感内容。
- AI 写周报：从日常台账生成有证据、有重点的工作复盘
AI 写周报教程：从带证据的日常工作台账生成完成事项、阻塞、下周计划和待确认项，避免把计划写成成果，附台账与提示词模板。
内容创作4 篇
- AI 视频脚本实战：把操作记录变成口播、分镜和补拍清单
AI 视频脚本实操：把真实操作记录变成口播、录屏镜头和补拍清单，按观众任务组织教程，并同步产出章节与博客文字版。
- Windows AI 字幕教程：用 faster-whisper 在本机生成 SRT 字幕
Windows AI 字幕教程：用 Python 虚拟环境和 faster-whisper 在本机将音频转为 SRT，给出 CPU int8…
- AI 教程配图怎么做：封面统一风格，操作步骤保留真实截图
AI 教程配图工作流：区分真实操作截图、说明图和生成封面，建立固定视觉规范，逐次修改、核对中文标题并压缩上传，避免用假界面误导读者。
- AI 做 PPT：从资料到能讲清楚的演示稿，不靠堆满文字
AI 做 PPT 实用流程：从已核对文档提炼观点，规划每页结论和证据，控制信息密度，核查图表口径并检查演示稿与导出文件。
资料与学习3 篇
- NotebookLM 阅读 PDF：用问题清单和原文引用整理长文档
NotebookLM 阅读 PDF 实操：建立来源台账、检查扫描文档文字、按问题提取证据并逐条核验引用，避免把模型概括当成原文结论。
- AI 搜索核验方法：有引用不等于正确，怎样查到能用的资料
AI 搜索核验方法：把回答拆成可检查的事实，优先官方来源，比较发布日期与适用范围，逐项打开链接并建立来源台账，识别过期和不支持结论的引用。
- AI 制作学习卡片：把教程变成能复习的 Anki 问答
AI 制作学习卡片教程：从已核对资料提取单一知识点，生成带来源的问答，导出 UTF-8 TSV 到 Anki，检查字段映射并用主动回忆发现薄…
本地 AI5 篇
- Open WebUI 知识库教程：让本地 AI 根据自己的文档回答
Open WebUI 知识库实操：上传可验证的本地资料，配置本地模型与嵌入，绑定知识集合，用已知答案和无答案问题检查检索、引用及版本更新。
- 发给 AI 前先脱敏：用本地 Python 处理文本里的手机号和邮箱
AI 文档脱敏教程：先删减不必要资料，再用本地 Python 识别部分手机号和邮箱并替换，保留原件、核对遗漏与上下文，明确正则脱敏不等于匿名…
- n8n＋Ollama 自动化入门：在本机给用户反馈分类
n8n Ollama 自动化教程：在 Windows Docker Desktop 中建立私有容器网络，使用手动触发和 HTTP Reque…
- Ollama Python 批处理：把一批文本分类成可检查的 JSONL
Ollama Python 批处理教程：使用标准库调用本地 API，逐行分类演示反馈，校验结构化输出、保留输入编号并记录失败，避免错误结果混…
- 本地 AI 模型怎么选：先测内存、显存和真实任务，再决定升级
本地 AI 模型选择方法：区分内存、显存、模型体积与上下文开销，用固定任务比较冷启动、输出速度和正确率，附 PowerShell 测试命令与…
质量与核验3 篇
- 提示词评测入门：用十条样本判断 AI 是真进步还是碰巧答对
提示词评测入门：用十条固定样本比较两个版本，预先制定评分规则，区分格式、事实和业务正确率，保留盲测样本并记录回归问题。
- AI 改写文章：保留事实和个人风格，别把润色变成编造
AI 改写文章实操：先锁定事实、个人经历和引用，再调整结构与口语表达，使用修改对照表检查新增内容，避免润色时编造测试、数字和效果。
- 不会编程也能用 AI 修脚本：先复现、看差异，再运行验证
AI 辅助编程入门：给出最小复现、限制修改范围，在项目副本中验证生成代码，用 Git 差异检查改动，避免直接执行会覆盖数据的脚本。