提示词评测入门:用十条样本判断 AI 是真进步还是碰巧答对
提示词评测入门:用十条固定样本比较两个版本,预先制定评分规则,区分格式、事实和业务正确率,保留盲测样本并记录回归问题。
小鲁解说 · 教程笔记
AI 清洗表格教程:用带重复行、缺失数量和文本金额的演示 CSV,制定清洗规则,保留原始值、异常原因与对账结果,避免误删数据。
AI 搜索核验方法:把回答拆成可检查的事实,优先官方来源,比较发布日期与适用范围,逐项打开链接并建立来源台账,识别过期和不支持结论的引用。
Windows AI 字幕教程:用 Python 虚拟环境和 faster-whisper 在本机将音频转为 SRT,给出 CPU int8 脚本、安装命令、输出检查与常见故障排查。
AI 文档脱敏教程:先删减不必要资料,再用本地 Python 识别部分手机号和邮箱并替换,保留原件、核对遗漏与上下文,明确正则脱敏不等于匿名化。
AI 制作学习卡片教程:从已核对资料提取单一知识点,生成带来源的问答,导出 UTF-8 TSV 到 Anki,检查字段映射并用主动回忆发现薄弱项。
AI 教程配图工作流:区分真实操作截图、说明图和生成封面,建立固定视觉规范,逐次修改、核对中文标题并压缩上传,避免用假界面误导读者。
n8n Ollama 自动化教程:在 Windows Docker Desktop 中建立私有容器网络,使用手动触发和 HTTP Request 对演示反馈分类,检查 JSON 后再人工审核。
AI 辅助编程入门:给出最小复现、限制修改范围,在项目副本中验证生成代码,用 Git 差异检查改动,避免直接执行会覆盖数据的脚本。